Desventajas de la IA

• 1. Dependencia de los datos. La Inteligencia Artificial trabaja con datos. La calidad de los datos y sus resultados dependen de los datos que se proporcionen. Deben ser extraídos de fuentes confiables y ser de gran calidad, con el menor sesgo posible.

• 2. Falta de transparencia. El aprendizaje y la toma de decisiones de la Inteligencia Artificial resulta aún un campo casi desconocido, ya que se utilizan algoritmos muy complejos. Esto da lugar a una comprensión limitada de su funcionamiento y de los fallos que comete, incluso para las personas desarrolladoras y expertas.

• 3. Personal cualificado. El desarrollo continuo de este campo dificulta el conocimiento actualizado para el uso de IA. Lo que supone un inconveniente para una implementación e integración correcta en las actividades laborales de las empresas.

• 4. Coste y tiempo de proyectos. La incorporación de la IA requiere de una inversión significativa de tiempo y recursos, como dotar al personal con conocimientos y experiencia. Los proyectos basados en la IA son complejos de diseñar, y no saber cómo incorporarlos, perjudica más que ayuda.
• 5. En la Educación: La IA puede limitar la capacidad de los estudiantes para interactuar con otros estudiantes y con los instructores, lo que puede tener un impacto negativo en la calidad de la educación
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